鹽度問題

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我買過20度跟25度都校正過,測起都不一樣...
上面大哥說的都沒錯,
光學我的情況都拿來參考用,
平常用電子的, 快速又方便,省時

如果有預算買個數位鹽度計(要可以校正的那種),更有預算買個監測的鹽度計
平常看監測的數據,偶爾喝個水順便拿數位鹽度計量測一下,
如果其中一個顯示離我預期的鹽度(33PPT)掉很多
我會再拿光學確認比重
總共有三個設備可以確認鹽度(PPT)
盡量排除設備的問題, 就怕小問題變大問題

我覺得電子鹽度計蠻值得投資的:)
 
我也是用電子式,直接插進魚缸,能確保水溫25度及真正的字動溫度補償!! 比重每次量都很固定。
又快又準又方便,1500上下其實是很值得投資的硬體配備,光學比重器備用即可。
 
我最後直接改用MA887量鹽度.....一勞永逸 :ROFLMAO:
 
我最後直接改用MA887量鹽度.....一勞永逸 :ROFLMAO:
新手一開始就要衝密爾瓦基,這牆不低,怕是不容易越過啊.... 只能說海水坑越跳越深啊.... :eek:
 
新手一開始就要衝密爾瓦基,這牆不低,怕是不容易越過啊.... 只能說海水坑越跳越深啊.... :eek:
只能說養久了這種經驗會越來越多
買之前猶豫再三
買之後懊悔為什麼不早點買 :ROFLMAO:

其實就算用便宜的光學比重計
只要一直用同一支維持穩定的比重
都不會有甚麼問題
我的從2014年買了用到現在都沒換過
要不是不小心摔個粉碎也不會換
 
其實就算用便宜的光學比重計
只要一直用同一支維持穩定的比重
都不會有甚麼問題
我的從2014年買了用到現在都沒換過
要不是不小心摔個粉碎也不會換
我就是這麼認為
是要測到多準?鹽度.比重....每天都一模一樣生物就會養的比較好?

大海裡都不會每天一樣鹽度比重了

不懂追求到絕對精確是在.....
同樣的環境.同樣的設備不就能維持穩定了
 
那種長得像溫度計一樣的筆型電子比重計, 是測導電度的, 有很高的機會是雷!!!
儘量不要碰!

ps: 曾經聽有進貨的水族店老闆說, 進來的每支測出來的差距很大, 最後認賠不賣了...

這種個人商業用途的工具, 考慮成本與實用, 追求的不是絕對準度而是穩定度,
若是測試的數據一直飄來飄去, 就有可能讓魚缸的水震盪太大~

其實為了降低震盪的風險, 泡製海水素時善用 秤 與 標示容積容器, 可以省掉很多要靠鹽度計把關的風險!
 
我就是這麼認為
是要測到多準?鹽度.比重....每天都一模一樣生物就會養的比較好?

大海裡都不會每天一樣鹽度比重了

不懂追求到絕對精確是在.....
同樣的環境.同樣的設備不就能維持穩定了
這我就不認同了!!

你養的是魚缸,而魚缸永遠不可能等同大海。
大海水體總量跟魚缸是沒有可比性的,水體總量大小決定了系統緩衝能力大小。
大海比重雖然會隨著季節略有浮動,但大海是24Hrs在緩衝平衡,它是真正的自動調整,
魚缸數據跑掉了,不是放著不管就會自己歸於平衡啊。現代養殖靠的是科技化,
科技化就是數據化,要能數據化才能建立標準,才能立下可信的經驗法則,而不是師父靠眼睛看,傳給徒弟也用眼睛看。

追求的不是絕對精確,而是要有一套可信的檢測方式。
並且能在可接受的誤差範圍內,經驗顯示誤差就是浮標式>光學式>電子式>=電子光學式。
只要檢測出的數據,每次都出現在你預估的範圍內,那就繼續維持該項操作無礙。

錯誤的量測數據,導致錯誤的升降操作,對於緩衝區小的魚缸,傷害絕不是大海能比的。
例如樓主現在量測比重1.020,假設真實比重是1.026的話,結果誤判調整到1.026,那實際比重可能就是1.032了,

可怕的不是比重影響了魚缸當下的生物表現,而是連帶影響其它測試跟著出錯,導致飼主最終做出錯誤判斷,
不知道有多少魚友知道,相同魚缸環境,不同比重,測到的巨量元素也會不同?? 老手應該知道,新手知道嗎?
錯誤的數據造成錯誤的操作,結果就是越弄越糟。
剛踏入海水缸的頭兩年,我就因為太過相信光學比重器,導致錯誤的操作。
之後我學到了先確保實驗數據要正確,後續的操作才會正確,否則後續在多的操作都沒意義。
這包含任何廠牌的測試藥水可信度,都是需要市場機制去決定的。

這才是為什麼許多人願意投資密爾瓦基的原因,看個人口袋深度決定,養魚缸是休閒活動啊,
越準確的操作手法,魚缸才能養得越輕鬆啊。
 
我就是這麼認為
是要測到多準?鹽度.比重....每天都一模一樣生物就會養的比較好?

大海裡都不會每天一樣鹽度比重了

不懂追求到絕對精確是在.....
同樣的環境.同樣的設備不就能維持穩定了
這突然讓我想到以前看到前輩說
養魚控制在1.020
養SPS控制在1.025
比較好養比較漂亮

我當時是一隻很便宜光學比重計,拿自來水校正,就想控制在很精準的比重
當設備不是很可靠時,很多步驟也都充滿變數了

雖然不一定要很精準才能養,但工具至少要靠譜啊
就像前面傳說大說的那樣"若是測試的數據一直飄來飄去"
真的是哭哭了
 
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